Nesta semana, a NVIDIA apresentou, durante a GTC 2022, o superchip de CPU Grace da empresa. O dispositivo é a primeira CPU da NVIDIA de data center discreta baseada no ARM Neoverse e, de acordo com a marca, tem como foco infraestrutura de Inteligência Artificial e computação de alto desempenho. 

A construção do Superchip de CPU Grace é feita através da conexão de dois chips de CPU por meio da NVLink-C2C, uma tecnologia de interconexão entre chips da própria NVIDIA e que pode integrar GPUs, CPUs, SoCs e outros componentes da marca. 

“O Superchip de CPU Grace oferece o mais alto desempenho, largura de banda de memória e plataformas de software NVIDIA em um chip e brilhará como a CPU da infraestrutura de IA do mundo", afirma o fundador e CEO da marca, Jensen Huang. A NVIDIA afirma que o novo dispositivo complementa o Superchip Hopper Grace, módulo integrado de CPU-GPU da NVIDIA apresentado ainda no ano passado. 

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Aplicações e desempenho

O Superchip da CPU NVIDIA Grace apresenta 144 núcleos em um único soquete. Segundo a desenvolvedora, o dispositivo tem 1TB/s de largura de banda de memória e atingiu a marca de 740 no benchmark SPECrate 2017_int_base. 

Além da alta largura de banda, o superchip também promete uma eficiência de energia líder no setor. Isso, porque, segundo a NVIDIA, ele apresenta um "subsistema de memória inovador que consiste em memória LPDDR5x com código de correção de erros para o melhor equilíbrio de velocidade e consumo de energia". 

Entre as aplicações para o qual o superchip foi designado estão: "HPC, IA, análise de dados, computação científica e aplicações de computação de hiperescala mais exigentes com seu mais alto desempenho, largura de banda de memória, eficiência de energia e capacidade de configuração", descreve a NVIDIA. 

O dispositivo será capaz de executar todos os softwares de computação NVIDIA (NVIDIA RTX, NVIDIA HPC, NVIDIA AI e Omniverse). A empresa informa que, assim como o Superchip Grace Hopper, o Superchip de CPU Grace deve estar disponível no primeiro semestre de 2023. 

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Fonte: NVIDIA