AMD Radeon Vega Frontier chega ao mercado como GPU mais rápida para Machine Learning

A AMD começou as vendas da primeira placa de vídeo com sua nova arquitetura Vega, a Radeon Vega Frontier, que chega para ser o mais rápido processador gráfico para aprendizado de máquina (do inglês machine learning).

Site oficial: AMD Radeon Vega Frontier

A versão mais barata tem resfriamento a ar e custa US$ 999 (R$ 3,3 mil em conversão direta), o que é algo comum para placas profissionais. Esse preço é menor que o da Nvidia Titan Xp, a atual placa de Nvidia que fica entre o mercado para consumidores e o profissional – e que sai por US$ 1,2 mil (R$ 4 mil). Já o modelo com resfriamento líquido sai por US$ 1,5 mil (R$ 5 mil).

Como destaque, a Raden Vega Frontier possui 16 GB de memória HBM2 num barramento de 2048-bits e produz uma largura de banda de memória de 483 GB/s. São 64 unidades de computação (os famosos CUs), 4096 processadores stream e clock de 1875 GHz.

Segundo a AMD, a placa produz 12.5 TFlops de desempenho computacional FP32 e 25 TFlops de desempenho FP16. Isso é um pouco acima da Titan Xp, que possui 12 TFlops de FP32.

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Radeon Vega Frontier vs Titan Xp


A AMD forneceu dois PCs quase idênticos para o pessoal do site PCWorld testar a nova placa. As especificações em comum incluem CPU Ryzen 7 1800X, 32 GB de memória RAM DDR4 rodando a 2400 MHz e um monitor 4K. As máquinas ainda utilizavam Windows 10 Enterprise e SSD para armazenamento.

Nos testes sintéticos, a Vega Frontier apresentou desempenho 15% a 50% superior ao da Titan Xp. "No tempo em que tivemos para fazer os testes, percebemos que a Frontier Edition desbanca a Titan Xp em 28% nos softwares Catia e Creo e em 50% no SolidWorks. Também usamos o Cinebench - Maxon, que concluiu que a Frontier Edition é 14% mais rápida", conclui o artigo.

Via: Videocardz, Hot Hardware, Hexus
  • Redator: Carlos Felipe Estrella

    Carlos Felipe Estrella

    Apaixonado por games desde os 6 anos de idade, quando ganhou um Playstation 1. Em 2005 migrou para o PC, e aí começou a se interessar por tecnologia. Formado jornalismo na Universidade Federal de Santa Catarina.

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