
Nvidia anuncia chips Pascal Tesla P4 e P40 com foco em deep learning e Inteligência Artificial
A Nvidia anunciou as placas de vídeo Tesla P4 e P40, voltados para processamento de deep learning e desenvolvimento de Inteligência Artificial.
Baseados na arquitetura Pascal, as GPUs Tesla P4 e P40 foram criadas e "treinadas" para reconhecer vozes, imagens e textos com mais dinamicidade. Os chips podem ser utilizados no desenvolvimento de serviços como assistentes de voz, filtros de spam e ferramentas de sugestão de filmes, como a presente no Netflix e outros serviços de streaming, por exemplo.
As placas são baseadas em operações de 8 bits e oferecem resposta 45 vezes mais rápida que uma CPU convencional, de acordo com a Nvidia. Confira abaixo as especificações de cada modelo:
Com um design reduzido, o chip Tesla P4 tem como principal característica a autonomia de energia: o chip é 40 vezes mais eficiente que uma CPU voltada para produção. De acordo com a Nvidia, apenas um P4 pode substituir 13 servidores de CPUs convencionais para edição de vídeo.
Já o Tesla P40 tem como principal foco o poder de processamento em deep learning: o chip faz 47 tera-operações por segundo. Em comparação, um servidor com oito aceleradores Tesla P40 é capaz de substituir o desempenho de mais de 140 servidores de CPU.
"Com a Tesla P100 e agora as Teslas P4 e P40, a NVIDIA oferece a única plataforma completa de deep learning para data center, revelando o enorme poder da IA para uma ampla gama de setores. Elas diminuem o tempo de treinamento de dias para horas. Possibilitam que os conhecimentos sejam extraídos instantaneamente”
- Ian Buck, gerente geral de computação acelerada na NVIDIA
Com HBM2 e 15 bilhões de transistores,
Nvidia Tesla P100 é a primeira GPU com arquitetura Pascal
Os chips gráficos Tesla P4 e P40 tem previsão de lançamento em novembro e outubro, respectivamente, mas os preços ainda não foram revelados. No ano que vem, teremos mais testes e novidades envolvendo as tecnologias voltadas à inteligência artificial durante a conferência da Nvidia na CES 2017.